Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : 05 - Catégorie B - Technicien (TECH)-->A - Sciences du vivant de la terre et de l'environnement - Technicien-ne en expérimentation animale, 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)-->E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique

2026-1334 - Expert en sciences des données F/H

Mon, 20 Apr 2026 13:45:07 Z

Domaine / métier : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Fonctions : Expert-e en sciences des données Catégorie : A Corps : IGE BAP : E CDD de 24 mois. Mission : L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené-e à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés) Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données : NLP/LLM, traitement du signal ou de l'image Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp) Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données) Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique) Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l’offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation

Connaissances : Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise) Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise) Mathématiques (maîtrise) Programmation Python (expertise) Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise) Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance) Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences opérationnelles : Piloter un projet. Assurer une veille Apporter des réponses à des besoins spécifiques Identifier et restituer de l'information Réaliser des synthèses Communiquer et faire preuve de pédagogie Compétences comportementales : Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Créativité / Sens de l'innovation Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable : Master, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées
Niveau d'études : Niveau 6 - Bac + 3
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Niveau avancé (B2)

2026-1333 - Expert en sciences des données - Spécialité Santé F/H

Mon, 20 Apr 2026 13:23:31 Z

Domaine / métier : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Mission : L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené(e) à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés) Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs et les cliniciens pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données appliquées à la santé : analyse d'imagerie médicale, traitement de données cliniques, modélisation prédictive à partir de cohortes de patients, NLP sur des corpus biomédicaux Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp) Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données) Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique) Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l’offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation

Connaissances : Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise) Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise) Mathématiques (maîtrise) Programmation Python (expertise) Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise) Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance) Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences opérationnelles : Piloter un projet. Assurer une veille Apporter des réponses à des besoins spécifiques Identifier et restituer de l'information Réaliser des synthèses Communiquer et faire preuve de pédagogie Compétences comportementales : Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Créativité / Sens de l'innovation Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable : Master, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées
Niveau d'études : Niveau 6 - Bac + 3
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Niveau avancé (B2)

2026-1339 - Zootechnicien en expérimentation animale F/H

Fri, 17 Apr 2026 22:07:42 Z

Domaine / métier : 05 - Catégorie B - Technicien (TECH)/A - Sciences du vivant de la terre et de l'environnement - Technicien-ne en expérimentation animale
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Catégorie : B Corps : TECH BAP : A Poste ouvert aux titulaires et aux contractuels (CDD de 3 ans). A pourvoir le 01/09/26. L’agent-e assure et contrôle de manière autonome l'hébergement et l'entretien des animaux de laboratoire ainsi que la maintenance de leur environnement (vidage des cages, lavage, manutention, entretien, stérilisation, désinfection et préparation du matériel utilisé pour ces activités / livraisons et gestion des stocks). Il/elle fait de l’accompagnement à la recherche des utilisateurs du CFE. Il /elle veille au bien-être des animaux et doit prendre les décisions nécessaires en cas d’observation d’une anomalie (transmission de l’information aux responsables et au chercheur, décision de soigner ou d’euthanasier un animal en fonction de son état, remplissage du cahier de suivi…). L’agent-e sera également amené-e à participer aux élevages de rats et/ou de souris : puçage, sevrage, gestion… Participation à la cellule du bien-être animal de la structure. Activités principales : Assurer l'entretien des animaux et de leur hébergement Surveiller les paramètres environnementaux au sein de l’animalerie Contrôler l’état des lieux d’hébergement des animaux et transmettre et remédier aux dysfonctionnements Observer le comportement des animaux, surveiller leur état sanitaire et administrer les traitements nécessaires Réaliser le contrôle sanitaire des animaux des pièces dans lesquelles le zootechnicien travaille Assurer le travail de vidage, de lavage, de remplissage et de stérilisation des cages. Désinfection du matériel au peroxyde d’hydrogène. Réagir aux pannes de bases des différents appareils Organisation et préparation des salles de chirurgie Pratiquer l’euthanasie des animaux (ponctuellement si l’état d’un animal le nécessite ou en tache commune avec le reste de l’équipe) Entretenir et approvisionner les pièces d’expérimentation annexes, pièces inclue dans l’agrément du CFE mais situées en dehors de celui-ci Communiquer, en accord avec les responsables, avec les utilisateurs de la plateforme Accompagner les utilisateurs à la recherche Participer aux élevages de rats et/ou de souris : production, croisements, sevrage, puçage, réponse aux demande des utilisateurs Autres activités : Participer aux tâches communes de la structure Préparer les cages pour la réception des animaux afin de répondre aux demandes des utilisateurs Entretenir le matériel et les locaux de l'animalerie Veiller aux approvisionnements en EPIs et autres petits matériels pour les expérimentateurs Veiller à la stricte observation des règles sanitaires, des éventuelles quarantaines, et au respect de la règlementation par les utilisateurs Gérer l'évacuation des déchets en fonction de leur catégorie et des risques, dans le respect des règles d'hygiène et de sécurité du service Présenter son travail à des stagiaires ou vacataires qui découvrent le métier Assurer la gestion des stocks et des commandes

Connaissances transversales requises : Avoir des connaissances de base en biologie et zootechnie Avoir des connaissances en techniques d’expérimentation animale Connaître, pour appliquer, les réglementations relatives aux animaleries (hygiène et sécurité, expérimentation animale, OGM, …) et les bonnes pratiques de laboratoire relatives à l’expérimentation animale Connaitre l’Organisation et le fonctionnement de la recherche et de l’enseignement supérieur en France Connaitre l’Organisation et le fonctionnement de Sorbonne Université Savoir-faire : Utiliser des techniques de biologie et d’expérimentation animale Organiser et planifier son activité Identifier une souffrance animale Rendre compte Communiquer auprès des différents interlocuteurs Utiliser les logiciels spécifiques à l’activité (Anibio, etc.) et de bureaucratique (word, excel, etc.) Savoir-être : Être disponible et réactif(ve) Être organisé(e) et rigueux(se) Avoir le sens du service public et être ponctuel Avoir une aptitude au travail en équipe, et un esprit d’équipe Aimer prendre soin d’animaux, de leur bien être sans esprit doctrinaire d’opposition à l’expérimentation animale Être capable d'interagir avec de multiples équipes de recherche et savoir s'adapter à leurs besoins spécifiques Savoir communiquer avec ses collègues et ses responsables Être autonome dans l’organisation du travail et avoir une capacité d’adaptation aux charges du travail
Niveau d'études : Niveau 4 - Bac