Informations générales
Organisme de rattachement
Choisir Sorbonne Université, c'est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d'égalité, d'innovation, de diffusion des savoirs, d'ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.
Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s'attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.
Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 IATSS partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.
Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions inter-facultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de vingt-cinq 27 sites en Ile-de-France et en régions.
Référence
2026-1334
Niveau facultaire / inter-facultaire
Directions inter-facultaires
Description du poste
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie (DGAFP)
A (cadre)
Corps
IGE
Domaine / métier
03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE) - E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
Expert en sciences des données F/H
Présentation de la structure recruteuse
SCAI :
Dans un contexte national et international marqué par la compétition autour de l'intelligence artificielle (IA), Sorbonne Université a créé SCAI, qui réunit un éventail stratégique des disciplines de l'intelligence artificielle moderne. L'ambition de SCAI est de contribuer significativement à l'excellence de la recherche interdisciplinaire en intelligence artificielle en favorisant les échanges entre enseignantes et enseignants, chercheurs et chercheuses, étudiantes et étudiants et partenaires industriels.
Pôle Ingénierie IA :
Le Pôle Ingénierie IA assure la mise en œuvre opérationnelle des projets scientifiques et technologiques du centre. Il accompagne le développement et l'implémentation de solutions en IA, structure les bonnes pratiques, mutualise les expertises techniques et soutient les projets collaboratifs en lien avec l'Alliance Sorbonne Université et ses partenaires.
Projet stratégique : PostGenAI@Paris :
Parmi les initiatives majeures pilotées par SCAI, PostGenAI@Paris vise à renforcer la stratégie française en IA en créant un pôle d'excellence international dédié à l'IA post-générative. Cette nouvelle génération d'IA dépasse la simple production de contenu pour développer des systèmes plus autonomes et contextualisés. PostGenAI@Paris se concentre sur trois domaines principaux : les technologies de rupture, la santé et les sociétés résilientes.
Description du poste
Fonctions : Expert-e en sciences des données
Catégorie : A
Corps : IGE
BAP : E
CDD de 24 mois.
Mission :
L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené-e à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche.
Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université.
Activités principales :
Contribution au Pôle Ingénierie IA :
- Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML
- Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés)
- Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux
- Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe
- Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience
- Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe
Projets en Science des données :
- Collaborer avec les enseignants-chercheurs pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données : NLP/LLM, traitement du signal ou de l'image
- Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production
- Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp)
- Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données)
Suivi de projet :
- Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique)
- Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques
- Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting
Formation initiale et continue :
- Participer au développement de l’offre de formation de SCAI
- Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques
- Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques
- Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation
Descriptif du profil recherché (connaissances, compétences métier, compétences relationnelles)
Connaissances :
- Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise)
- Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise)
- Mathématiques (maîtrise)
- Programmation Python (expertise)
Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) - Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise)
- Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance)
- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Compétences opérationnelles :
- Piloter un projet. Assurer une veille
- Apporter des réponses à des besoins spécifiques
- Identifier et restituer de l'information
- Réaliser des synthèses
- Communiquer et faire preuve de pédagogie
Compétences comportementales :
- Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif
- Capacité de prospective
- Capacité de conceptualisation
- Créativité / Sens de l'innovation
Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable :
- Master, diplôme d'ingénieur
- Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées
Durée du contrat (mois)
24
Quotité
Temps plein
Informations complémentaires
Encadrement
Non
Télétravail possible
Oui
Conditions d'exercice
Conduite de projet
Oui
Unité protégée / ZRR
Non
Critères candidat
Niveau d'études
Niveau 6 - Bac + 3
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé
Date limite de candidature
13/05/2026
Langues
Anglais (4 - Niveau avancé (B2))
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Paris (75)
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
SCAI
Site
Campus Pierre et Marie Curie - 4 place Jussieu 75005 Paris
Demandeur
Date de vacance de l'emploi
01/06/2026
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